以實賦實，聯(lián)想助力老牌IT企業(yè)加速AI進程

 ?在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，人工智能（AI）正迅速從理論走向現(xiàn)實，成為推動各行各業(yè)創(chuàng)新的核心力量。隨著AI技術(shù)的商業(yè)化落地不斷加速，企業(yè)對于算力的需求日益增長，智算中心作為提供強大計算能力和數(shù)據(jù)處理能力的平臺，其建設(shè)變得尤為迫切。

智算中心不僅是企業(yè)大模型集成和運營的平臺，更是AI技術(shù)從概念走向?qū)嶋H應(yīng)用的橋梁。它通過一站式服務(wù)，幫助企業(yè)快速搭建模型、算力、數(shù)據(jù)和場景四大層面的能力，打通從生成式AI技術(shù)到業(yè)務(wù)場景的通道，加速AI技術(shù)的商業(yè)化進程。

在這一背景下，智算中心的建設(shè)不僅是技術(shù)發(fā)展的必然選擇，更是企業(yè)把握AI商業(yè)化機遇、實現(xiàn)智能化升級的關(guān)鍵。它的重要性體現(xiàn)在為企業(yè)提供了一個高效、穩(wěn)定、安全的計算環(huán)境，支撐企業(yè)在AI時代的快速發(fā)展和創(chuàng)新。

一、智算中心建設(shè)的核心挑戰(zhàn)：技術(shù)與實踐的雙重難題  

智算中心作為支撐人工智能商業(yè)化落地的關(guān)鍵新型基礎(chǔ)設(shè)施，其建設(shè)迫在眉睫，但同時也面臨一系列核心難點。首先，智算中心需同時滿足高性能計算和人工智能的使用需求，硬件架構(gòu)極為復雜，涉及眾多計算節(jié)點、存儲和網(wǎng)絡(luò)組件，這要求智算中心基于最新人工智能理論，采用領(lǐng)先的人工智能計算架構(gòu)，以支撐AI產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)AI化及政府治理智能化。

其次，算力、算法和數(shù)據(jù)的協(xié)同不足，軟硬件兼容性問題直接影響了智算中心的資源調(diào)度效率。

此外，在智算中心的建設(shè)過程中，投資主體、建設(shè)主體和運營主體往往由不同的單位負責。但是，建設(shè)單位往往重視前期設(shè)備選型和采購基建，對建后運營的模式、服務(wù)標準等的關(guān)注和相關(guān)知識不足，而運營主體由于缺乏建設(shè)過程中的參與，導致在運營中缺少對環(huán)境、區(qū)位、布局等問題的關(guān)注，出現(xiàn)“建設(shè)運營割裂”的現(xiàn)象，導致使用體驗不佳和成本浪費問題。

最后，智算中心的投建成本和使用成本較高，據(jù)網(wǎng)絡(luò)公開信息顯示，以國內(nèi)四個人工智能計算中心的折合單位算力建設(shè)成本投入為例，可以看到從最高的每100P16位算力投入4.6億，最低的也需要7500萬，異常高企的建設(shè)成本，成為制約智算中心建設(shè)運營的首要原因，對于智算中心市場的參與者來說，探索創(chuàng)新與合作的新模式顯得尤為關(guān)鍵。

二、聯(lián)想開啟智算新篇章，一站式解決方案突破智算中心困境  

作為一家老牌IT企業(yè)，A公司整合全球信息產(chǎn)業(yè)資源，與國內(nèi)外數(shù)百家IT廠商開展合作，為更好的配合AIGC方向的發(fā)展，該公司計劃建設(shè)大型的智算中心，既是一站式企業(yè)大模型集成平臺，也是企業(yè)的大模型運營平臺，旨在服務(wù)客戶快速搭建模型、算力、數(shù)據(jù)和場景四大層面的能力，在企業(yè)內(nèi)有效打通從生成式AI技術(shù)到業(yè)務(wù)場景的通道。

面對A公司的需求，聯(lián)想結(jié)合智算中心建設(shè)的復雜性，提供了兼具可靠性、安全性和易維護性的一站式智算中心解決方案?；谠谒懔Ψ?wù)上的領(lǐng)先優(yōu)勢，聯(lián)想在本次的智算中心建設(shè)中采用的HPC+AI的一體化平臺，不僅關(guān)注硬件架構(gòu)的先進性，更實現(xiàn)了算力的靈活調(diào)度。

作為全球第一大高性能計算集群、第三大AI基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商，聯(lián)想的HPC業(yè)務(wù)擁有連續(xù)12年全球第一的領(lǐng)先優(yōu)勢和服務(wù)全球客戶超20年的豐富經(jīng)驗。

在智算中心的硬件架構(gòu)設(shè)計上，聯(lián)想部署了高性能的SR650V3作為CPU節(jié)點，以及WA5480G3作為GPU節(jié)點，構(gòu)建了一個高效能的計算環(huán)境，確保了智算中心在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和復雜計算任務(wù)時的卓越性能。

針對資源分配和調(diào)度的挑戰(zhàn)，聯(lián)想利用LICP+AI資源調(diào)度平臺，實現(xiàn)了計算任務(wù)的智能分解和高效執(zhí)行。這一平臺優(yōu)化了任務(wù)之間的數(shù)據(jù)通信和同步，顯著提升了并行計算能力。

在智算中心建設(shè)中，聯(lián)想特別強調(diào)了高性能計算與人工智能需求的融合。通過靈活的資源調(diào)度，智算中心能夠在不同場景下統(tǒng)一執(zhí)行CPU和GPU資源調(diào)度，滿足該公司在AI模型訓練和推理方面的雙重需求。

面對AI這個耗能巨獸，在能耗和成本控制方面，聯(lián)想通過采用先進的液冷技術(shù)和優(yōu)化的系統(tǒng)設(shè)計，有效降低了智算中心的能耗。同時，聯(lián)想的解決方案通過提高資源利用率和優(yōu)化運維管理，控制了使用成本。

通過A公司的案例，聯(lián)想展現(xiàn)了其一站式智算中心解決方案在應(yīng)對行業(yè)核心難點方面的強大能力。聯(lián)想的解決方案不僅提供了技術(shù)上的突破，更在商業(yè)實踐和市場競爭力方面展現(xiàn)了其深遠的影響。

三、已實賦實，推動千行百業(yè)“AI向?qū)?rdquo;

作為“雙實企業(yè)”的表率，聯(lián)想致力于深化中國產(chǎn)業(yè)智能化程度，通過7年轉(zhuǎn)型，聯(lián)想不斷實現(xiàn)自身的智能化變革，同時毫不保留地與中國企業(yè)分享轉(zhuǎn)型經(jīng)驗和外化賦能，打造了一批中國智能化轉(zhuǎn)型燈塔案例。目前，聯(lián)想已成功幫助三一重工、吉利汽車、陜西重汽、中國鋼研等上千家大型企業(yè)和數(shù)百萬家中小企業(yè)加速智能化轉(zhuǎn)型。

在人工智能的下半場，聯(lián)想作為率先前瞻布局混合式人工智能的ICT廠商，在持續(xù)多年投資于人工智能和計算的基礎(chǔ)上，進一步整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游資源，真正做到了以實賦實，推動千行百業(yè)“AI向?qū)?rdquo;。

隨著智算中心建設(shè)的不斷深入，聯(lián)想以全棧AI戰(zhàn)略，為中國人工智能的發(fā)展注入了強勁動力。6月底，中國電子技術(shù)標準化研究院發(fā)布首批通過算力服務(wù)能力成熟度（CPMM）增強級評估的企業(yè)，聯(lián)想榜上有名。增強級為該評估當前開放的最高等級，獲得增強級的企業(yè)共四家且均是行業(yè)巨頭。聯(lián)想在算力服務(wù)上的出眾能力已經(jīng)被官方權(quán)威機構(gòu)認證處于行業(yè)第一梯隊。

展望未來，聯(lián)想將繼續(xù)攜手各行各業(yè)，以智算中心為支點，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新和深入的市場洞察，聯(lián)想將在全球AI領(lǐng)域占據(jù)更加重要的地位，為構(gòu)建更加智能、高效、綠色的數(shù)字世界貢獻中國智慧。